A inteligência artificial generativa será boa para os trabalhadores dos EUA?

A IA generativa será boa para os trabalhadores dos EUA?

Embora ainda seja muito novo, a inteligência artificial generativa está se desenvolvendo rapidamente; acreditamos que ela eventualmente fará diferença em todos os setores da economia. Será algo importante. Mas será vantajoso para os trabalhadores americanos? Em geral, acreditamos que sim – se os trabalhadores, empregadores e governo tomarem as medidas necessárias para se adaptar.

Para começar, a inteligência artificial generativa acelerará o caminho para a automação. Até 2030, estimamos que atividades que representam 30% das horas de trabalho nos Estados Unidos poderão ser automatizadas – um aumento em relação aos 21% anteriores à chegada da inteligência artificial generativa. Isso também pode afetar uma gama mais ampla de atividades, incluindo análise de dados, design de produtos, análise jurídica e pesquisa e desenvolvimento.

As implicações da inteligência artificial generativa são complexas. O que está claro é que ela mudará fundamentalmente a forma como muitos empregos são realizados. E estamos otimistas de que muitos dos empregos criados serão altamente qualificados e bem remunerados. No entanto, para chegar lá, os Estados Unidos precisam investir em treinamento e educação para garantir que a força de trabalho esteja preparada para ter sucesso.

No extremo inferior do mercado de trabalho – aqueles que ganham menos de US$ 38.200 por ano – a automação e outras mudanças estruturais já tiveram grandes efeitos. A inteligência artificial generativa poderia acelerar essas tendências, resultando em trabalhadores de baixa remuneração sendo 14 vezes mais propensos a precisar mudar de ocupação do que os trabalhadores de alta remuneração. Pessoas sem diploma universitário têm quase o dobro de chances de serem deslocadas.

Mas os trabalhadores americanos são resilientes, como demonstraram as 8,6 milhões de mudanças ocupacionais durante a pandemia. Embora seja impossível rastrear as movimentações individuais, muitos conseguiram empregos melhor remunerados em outros setores. Mas não podemos simplesmente presumir que a resiliência continuará. Para se adaptar, será necessário um desenvolvimento da força de trabalho mais amplo e melhor.

Quanto aos empregos de alta remuneração, a inteligência artificial generativa provavelmente mudará substancialmente as atividades de trabalho, especialmente na área de saúde, STEM e serviços profissionais. Na prática, isso mudará a forma como esses trabalhadores alocam seu tempo e pode tornar esses empregos mais interessantes. Pesquisadores de medicamentos não precisarão fazer triagem interminável de produtos químicos; advogados gastarão menos tempo pesquisando casos; gerentes poderão se concentrar em treinar e fazer melhorias, passando o trabalho burocrático para outros. Essas ocupações serão alteradas pela inteligência artificial generativa e todas provavelmente verão crescimento até 2030.

O maior benefício econômico potencial da inteligência artificial generativa é que ela poderia aumentar significativamente a produtividade. Desde 2005, a produtividade do trabalho nos Estados Unidos cresceu em média 1,4% ao ano. Elevar esse número para a média do pós-guerra, de 2,2%, poderia adicionar até US$ 10 trilhões ao PIB dos Estados Unidos até 2030. A inteligência artificial generativa, se combinada com a realocação efetiva das horas que economiza, poderia aumentar a produtividade do trabalho nos Estados Unidos em 0,5 a 0,9 pontos percentuais por ano. Somado a todas as outras tecnologias de automação, esse aumento poderia chegar a até 3% a 4% de crescimento anual do PIB.

Por exemplo, na indústria manufatureira, aproximadamente 36% das horas de trabalho podem ser afetadas pela automação. No entanto, o setor está atualmente com quase 700.000 trabalhadores a menos. Novos investimentos, como a Lei CHIPS e Science de US$ 280 bilhões, podem criar demanda por mais 250.000 empregos, e esses empregos são cada vez mais de alta tecnologia. Provavelmente haverá menos montadores e operadores de máquinas, e mais engenheiros industriais e desenvolvedores de software. Em resumo, a inteligência artificial generativa traz um enorme potencial para a indústria manufatureira dos Estados Unidos em termos de maior produtividade e empregos melhor remunerados. No entanto, para colher os benefícios, o setor deve desenvolver e atrair uma força de trabalho com um conjunto mais amplo de habilidades.

Esse é exatamente o desafio que a economia dos Estados Unidos enfrenta em geral: os trabalhadores devem se adaptar e se colocar diante do desafio de adquirir novas habilidades, como muitos fizeram durante a pandemia. Os empregadores também devem agir. À medida que os empregos mudam e a escassez de mão de obra persiste, as empresas podem investir no treinamento de funcionários atuais e potenciais, por exemplo, por meio de programas de aprendizado à medida que se ganha. As empresas também podem recrutar de populações negligenciadas, como aposentados, trabalhadores rurais e pessoas com deficiências, e contratar com base em habilidades e potencial, em vez de diplomas ou experiência. Estamos aplicando alguns desses princípios na McKinsey; dobramos o número de escolas onde recrutamos e estamos contratando mais por meio de programas como estágios e cursos de programação.

Se as transições e riscos dos trabalhadores forem bem gerenciados, a inteligência artificial generativa, combinada com outras tecnologias de automação, poderá impulsionar a produtividade e promover melhores empregos, contribuindo para um crescimento genuinamente sustentável e inclusivo. Esse cenário otimista é plausível, mas está longe de ser garantido.

Quase 12 milhões de mudanças ocupacionais precisarão ocorrer entre agora e 2030, com mais de 80% desses empregos sendo distribuídos em quatro ocupações: serviço ao cliente, serviço de alimentação, produção ou manufatura e suporte de escritório. A maioria desses trabalhadores recebe salários mais baixos e é composta de forma desproporcional por trabalhadores menos educados, mulheres, negros e latinos americanos. O potencial positivo é que eles possam migrar para trabalhos melhores remunerados e mais interessantes. Mas isso só acontecerá se eles tiverem a oportunidade de se qualificar novamente e se adaptarem.

Não pretendemos ser capazes de prever o futuro, mas não precisamos: estamos nele. A inteligência artificial generativa está aqui para ficar. O desafio é aproveitá-la da melhor maneira possível.

Michael Chui é um sócio do McKinsey Global Institute e está baseado em San Francisco. Kweilin Ellingrud é uma sócia sênior e diretora do McKinsey Global Institute e está baseada em Minneapolis. Asutosh Padhi é o sócio diretor da McKinsey & Company para a América do Norte e está baseado em Chicago. A McKinsey é parceira do Fórum Global da ANBLE.