O Vale do Silício apresentou a IA como uma ferramenta nobre de pesquisa. Agora, tudo se trata de dinheiro frio e duro.

O Vale do Silício apresentou a IA como ferramenta de pesquisa, mas agora é tudo sobre dinheiro.

• As empresas de tecnologia costumavam ter o luxo de buscar pesquisas caras em inteligência artificial.
• Mas o surgimento do ChatGPT as levou a priorizar a comercialização da tecnologia.
• Isso é um sinal de que as empresas esperam que a IA desempenhe um papel maior no aumento da receita.

Houve um tempo em que as empresas que trabalham com inteligência artificial pareciam ter o luxo de experimentar qualquer empreendimento de pesquisa de sua escolha – sem se preocupar com a conta.

Você só precisa olhar para os resultados do laboratório de IA DeepMind nos quase dez anos desde sua aquisição pelo Google para ver que esse tem sido o caso: sistemas de IA descobrindo a dobradura de proteínas, energia de fusão ou jogos como Go tiveram todo tipo de tempo e recursos investidos neles.

Para pesquisadores como os do DeepMind e outros lugares, ter tempo para buscar pesquisas potencialmente inovadoras sem pensar duas vezes no custo de tudo isso tem sido libertador. Em 2020, o Google anulou US$ 1,3 bilhão da dívida do DeepMind, em sinal de seu compromisso.

Mas na era do ChatGPT, está ficando bem claro que as prioridades estão sendo completamente invertidas. Para líderes de tecnologia, agora é tudo sobre ganhar dinheiro.

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Desde o lançamento do chatbot da OpenAI, uma corrida para comercializar a IA tem se acelerado em todo o setor de tecnologia, à medida que a interface do usuário do ChatGPT tem estimulado os usuários sobre as vantagens da IA, ao mesmo tempo que estimula os concorrentes a desenvolverem uma alternativa viável ou correrem o risco de perder negócios.

O exemplo mais recente de empresas priorizando retornos vem do Meta. O Financial Times relatou que a empresa cortou uma equipe envolvida em pesquisas de dobramento de proteínas como parte de seu programa massivo de reestruturação, que Mark Zuckerberg chamou de “Ano da Eficiência”.

O que é notável é que essa divisão foi cortada apesar de a IA ser agora o maior investimento do Meta; embora seja um campo de nicho, o uso de IA no solucionamento de problemas de dobramento de proteínas é uma área importante de pesquisa que pode ajudar os cientistas a entenderem todos os tipos de doenças, como Alzheimer e Parkinson.

O que o Meta parece estar priorizando, em vez disso, são coisas que poderiam potencialmente lhes render dinheiro. Durante a recente teleconferência de resultados do Meta, Zuckerberg disse aos analistas, por exemplo, que o conteúdo recomendado por IA ajudou a aumentar o tempo gasto no Facebook em 7%.

Isso, por sua vez, aumenta o dinheiro ganho com anúncios, que constitui a grande maioria dos US$ 32 bilhões em receita que o Meta obteve nos três meses até o final de junho.

A pressão para ganhar dinheiro também foi vista em outros lugares, pois o Google formou uma nova unidade combinada com o DeepMind em abril, que entrega trabalhos de pesquisa em IA que “melhoram dramaticamente a vida de bilhões de pessoas” e também produtos.

Vale ressaltar que no mês passado, o Meta lançou o Llama 2, seu novo modelo de linguagem grande, como uma ferramenta gratuita e de código aberto para empresas com menos de 700 milhões de usuários ativos mensais.

A vice-presidente de IA da empresa, Joelle Pineau, também disse que o Meta “permanece comprometido” com sua Equipe de Pesquisa em IA Fundamental (FAIR), que conduz “pesquisas exploratórias baseadas em ciência aberta”. O Meta não respondeu imediatamente ao pedido de comentário da Insider feito fora do horário de trabalho normal.

Mas o Meta está tomando medidas para comercializar a IA de todas as maneiras possíveis. Como o Financial Times relatou no início deste mês, a empresa está se preparando para lançar chatbots voltados para o consumidor, assim como o ChatGPT, já no próximo mês.

A corrida para ganhar dinheiro com IA está se acelerando. Todo o resto provavelmente vai esfriar.

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