A sequência de vitórias da OpenAI tropeça com o relato da falha do projeto ‘Arrakis
A incrível maré de vitórias da OpenAI é abalada pelo relato da falha do projeto 'Arrakis
A primeira informação veio do The Information, que relatou o abandono da OpenAI de um novo modelo de IA chamado Arrakis, nomeado após o planeta deserto em Dune. O Arrakis aparentemente permitiria que a OpenAI executasse seu chatbot ChatGPT de forma mais barata do que usando sua linha de grandes modelos de linguagem GPT. A palavra-chave aqui é “eficiência” e o Arrakis, segundo relatos, não conseguiu atender às expectativas, levando ao cancelamento do projeto até o meio deste ano.
Infelizmente, isso parece ter decepcionado “alguns executivos” do grande apoiador da OpenAI, a Microsoft, que esperavam ver uma demonstração da capacidade da OpenAI de produzir LLMs em alta velocidade.
A decepção também pode esperar por aqueles que não podem esperar pela OpenAI lançar o gadget de IA com o qual ela está supostamente desenvolvendo com o ícone do design Jony Ive, o cara por trás do iPhone. Falando ontem em uma conferência de tecnologia do Wall Street Journal, o CEO Sam Altman não poderia ter soado mais vago: “Acho que há algo ótimo a fazer, mas ainda não sei o que é”.
De acordo com The Verge, Altman disse que não tem “interesse em competir com o smartphone”, o que… parece sensato? Seja lá sobre o que ele está falando, quaisquer esforços em hardware estão “em estágio inicial”, então não há nada para ver por aqui por enquanto.
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Enquanto isso, The Verge também relatou uma nova pesquisa – parcialmente apoiada pela própria Microsoft – que mostrou que o GPT-4 é mais “confiável” do que o GPT-3.5, mas também mais propenso a gerar “saídas tóxicas e tendenciosas e vazar informações privadas, tanto nos dados de treinamento quanto no histórico de conversas”. Isso parece ser um problema, embora os pesquisadores também tenham dito que não encontraram evidências dessas vulnerabilidades nos produtos da Microsoft que atualmente estão usando o GPT-4, provavelmente porque esses aplicativos tentam mitigar tais problemas.
Em uma nota mais positiva, a CTO da OpenAI, Mira Murati, disse na conferência do Journal que a ferramenta da OpenAI para detectar imagens geradas por IA é “99% confiável”. Ainda não está claro quando a ferramenta será lançada publicamente.
Quanto ao desenvolvimento do GPT-5, no entanto, Murati relatou que o modelo futuro ainda pode ter o problema de “inventar coisas” que tem afetado os modelos de IA gerativos da OpenAI (e de todos os outros) até o momento. “Fizemos muitos progressos com a questão da alucinação com o GPT-4, mas ainda não estamos onde precisamos”, disse ela.
Ninguém disse que isso seria um caminho tranquilo.
Separadamente, parabéns para minha colega Kylie Robison por conseguir o furo sobre o plano da X de começar a cobrar anualmente $1 de novos usuários se eles quiserem fazer algo além de ler as publicações de outras pessoas. Isso começará na terça-feira como um teste, inicialmente apenas na Nova Zelândia e nas Filipinas. Posteriormente, confirmando a história, a X disse que a medida não seria um “impulsionador de lucro” e foi “desenvolvida para fortalecer nossos esforços já bem-sucedidos para reduzir spam, manipulação de nossa plataforma e atividade de bots”.
No entanto, como Kylie aponta, também é uma ótima maneira para a X obter informações de pagamento dos usuários (e números de telefone), o que será inestimável à medida que a empresa continua sua transição para ser um “aplicativo para tudo” com um aspecto de comércio eletrônico.
Acho que, neste ponto, vale a pena tentar essa mudança, mesmo que as tentativas anteriores de Elon Musk para enfrentar o problema dos bots da X não tenham dado certo. $1 por ano certamente não é suficiente para deter todos os malfeitores, mas adiciona atrito ao processo de criação de bots. E se a X tem um futuro sob a liderança de Musk e da CEO Linda Yaccarino, ele reside nessa visão de “aplicativo para tudo”, porque a receita de anúncios provavelmente não será suficiente tão cedo. A taxa trai o modelo do Twitter? Claro, mas agora deveria estar claro para todos que o Twitter não existe mais.
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David Meyer
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“Trabalho em equipe é uma faca de dois gumes.”
— Dietlind Helene Cymek, autora principal de um estudo da Universidade Técnica de Berlim que sugere que as pessoas que trabalham ao lado de robôs tendem a se tornar mais relaxadas e menos dedicadas ao seu próprio trabalho – assim como fariam ao trabalhar ao lado de um colega confiável e respeitado. Esse fenômeno aparentemente é conhecido como “social loafing”.
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Masnick, em um post anunciando o jogo: “Você precisa estabelecer políticas, lidar com vários dilemas, enfrentar pressões internas e externas, ponderar trocas, determinar alocação de recursos e mais, tudo isso enquanto tenta evitar que seu site se torne um caldeirão de ódio, afastando usuários e anunciantes.” É divertido, educativo e deve ser um jogo obrigatório para qualquer pessoa com uma opinião forte sobre como a moderação de conteúdo deve funcionar.
Consegui 1.816 pontos e venci por meio de IPO, depois disso, deixei de assessorar o governo – só se pode aguentar tanto nesse papel.
