Médicos em todo os EUA estão sofrendo com esgotamento profissional – e a IA poderia fornecer uma solução simples
Médicos nos EUA sofrem com esgotamento profissional - IA pode ser solução
- Os médicos podem em breve ter uma ajuda extra no consultório na forma de assistentes de IA.
- Uma startup de telemedicina está usando um chatbot de IA para analisar sintomas antes de uma consulta médica.
- Mas a IA não está pronta para fazer diagnósticos ou ser responsabilizada por seus erros.
- Este artigo faz parte de “Grandes Tendências na Área da Saúde”, uma série que explora as principais tendências que moldam o futuro da indústria.
Em um estudo de 2022 publicado pela Mayo Clinic, mais da metade dos médicos entrevistados afirmaram estar sofrendo de esgotamento. Embora o sofrimento da pandemia, sem dúvida, tenha levado muitos desses médicos ao limite, os autores do relatório, da American Medical Association, Mayo Clinic, Stanford University School of Medicine e University of Colorado School of Medicine, concluíram que o problema não é que os médicos não são resilientes diante de desafios – é que eles estão se afogando em horas de trabalho administrativo.
Mas os médicos podem em breve ter uma ajuda extra no consultório na forma de assistentes de IA.
A anotação de informações, atualizações de prontuário e ligações para seguradoras podem reduzir o tempo que os médicos têm para passar com seus pacientes. Antes da pandemia, os médicos que tinham que passar muito tempo se atualizando sobre a documentação em casa tinham quase o dobro de chances de relatar esgotamento, de acordo com uma pesquisa publicada no Journal of the American Medical Informatics Association. Nos últimos anos, os médicos passaram o dobro do tempo atualizando prontuários médicos do que atendendo pacientes, de acordo com um estudo do Annals of Family Medicine.
Entra a IA. Esses assistentes de alta tecnologia podem “criar tempo para os médicos do nada”, disse Ran Shaul, cofundador e diretor de produto da startup de telemedicina K Health. E tempo é o que os médicos estão seriamente precisando.
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A American Medical Association alertou que a IA ainda não está pronta para realizar diagnósticos, pois pode deixar passar sinais de doença que os médicos provavelmente detectariam ou fabricar sintomas – mas a IA poderia oferecer o suporte administrativo que muitos médicos precisam.
Algumas empresas de IA estão criando ferramentas que podem aliviar o esgotamento dos médicos
A IA já está ajudando a equilibrar as agendas ocupadas dos médicos de várias maneiras.
A DeepScribe, uma startup de scribes médicos de IA, pode automatizar a anotação através de um aplicativo para smartphone ou tablet. Embora o software de transcrição não seja novidade, a IA da DeepScribe tem a capacidade de reconhecer terminologia médica e prever a conversa de um médico com base em um banco de dados de anotações da empresa a partir de mais de 2 milhões de interações médico-paciente nas quais foi treinada. A empresa não divulgou como obteve os dados iniciais nos quais sua IA foi treinada, mas afirma que está em conformidade com a HIPAA. Ao concordar com os termos e condições da DeepScribe, os médicos permitem que versões anonimizadas de suas transcrições de consulta sejam usadas para melhorar a IA.
O AI administrativo Nuance DAX Express da Microsoft visa fazer o mesmo para o atendimento virtual no Teladoc, uma plataforma popular de telemedicina. A IA da Microsoft é treinada para anotar informações críticas de uma consulta virtual, como histórico médico, sintomas e próximos testes ou exames de acompanhamento. Em seguida, registra os detalhes nos registros e sistema de cobrança do Teladoc – embora os médicos ainda precisem validar as informações.
E os pacientes podem gostar de ver a IA assumir mais – quase 80% das pessoas em um estudo publicado no Journal of the American Medical Association Internal Medicine sentiram que as respostas do ChatGPT a preocupações médicas eram melhores e mais empáticas do que as respostas dos médicos.
A IA poderia ser um verificador de sintomas útil, tornando as consultas médicas mais eficazes
Em vez de ter uma IA fazendo anotações e atualizando um prontuário médico durante uma consulta com o paciente, a plataforma de saúde online e mental da startup de telemedicina K Health faz com que os pacientes comecem com um chatbot para analisar sintomas antes de oferecer a opção de falar com um médico.
O chatbot do K Health faz uma série de cerca de 20 perguntas relacionadas à sua história médica e sintomas atuais, em seguida, compara suas informações com informações clínicas anonimizadas de mais de 400 milhões de anotações médicas nas quais foi treinado, o que o diferencia do ChatGPT, que é treinado em texto de toda a internet. (A empresa afirma que as anotações são registros anonimizados em conformidade com a HIPAA, licenciados pela seguradora de saúde israelense Maccabi e pela Mayo Clinic, bem como registros das próprias consultas da empresa.)
“Somos cuidadosos porque não é um diagnóstico”, disse Shaul. Depois de obter seus resultados, o chatbot oferece ao paciente a opção de se conectar com um médico. “Os médicos têm que validar o que o chatbot diz”, e isso contribui para o “treinamento de reforço”, o que significa que quaisquer correções ou ajustes feitos por um médico ajudam a IA a aprender e melhorar, explicou Shaul.
Tirar notas sobre seus pacientes costumava ocupar cerca de um quinto do tempo da Dra. Stephanie Foley, mas desde que ela começou a praticar na K Health, Foley disse que se sente como se tivesse “superpoderes” graças ao verificador de sintomas de inteligência artificial da empresa. Quando ela interage com um paciente, o prontuário deles já está preenchido com tudo o que discutiram com o chatbot. Foley, médica de cuidados primários e diretora de desempenho da K Health, disse ao Insider que “isso libera espaço mental, além de tempo óbvio, para que possamos nos concentrar em nossa paixão”: tratar os pacientes.
A inteligência artificial não está pronta para diagnosticar você ou ser responsabilizada por seus erros
Embora a IA esteja se mostrando útil para tarefas administrativas, ela não está prestes a substituir seu médico.
Craig Spencer, professor de saúde pública e médico de medicina de emergência na Universidade Brown, compara a IA, como o ChatGPT, a um músico de jazz: “Ela é incrivelmente bem treinada e pode tocar essa nota com tanta confiança, mas às vezes está tão confiantemente errada que é inacreditável”.
Esses momentos de improvisação selvagem, ou “alucinações” – respostas convincentes, mas fabricadas, que uma IA produz se não conseguir encontrar as informações corretas em seu banco de dados de referência – são um grande problema em IAs generativas como o ChatGPT.
Além disso, o papel da IA na medicina é novo o suficiente para que não haja leis ou regulamentos claros que determinem quem seria responsabilizado se ela fizer um diagnóstico errado em alguém, ao contrário dos médicos que podem perder suas licenças ou ser processados por negligência em caso de erros graves.
Spencer suspeita que a influência da IA no campo médico americano permanecerá limitada até que tenhamos leis para determinar até onde vai a responsabilidade quando a tecnologia sai do roteiro.
“Vivemos em um país onde as pessoas processam o McDonald’s por servir café muito quente, então não acredito que as pessoas neste país ficarão muito satisfeitas em ter essa coisa nebulosa tomando decisões por elas e não haverá recurso ou repercussões quando ela errar”, disse Spencer.
“E ela certamente errará.”
